Nvidia- Nvidia

Koordinaten : 37°22′14.62″N 121°57′49.46″W / 37,3707278°N 121,9637389°W / 37,3707278; -121.9637389

Nvidia Corporation

Logo seit 2006
Hauptsitz in Santa Clara im Jahr 2018
Typ	Öffentlich
Gehandelt als
Industrie
Gegründet	5. April 1993 ; Vor 28 Jahren ( 1993-04-05 )
Gründer
Hauptquartier	Santa Clara , Kalifornien , uns
Bereich bedient	Weltweit
Schlüsselpersonen
Produkte
Einnahmen	10,92 Milliarden US-Dollar (2020)
Betriebsergebnis	2,85 Milliarden US-Dollar (2020)
Nettoergebnis	2,8 Milliarden US-Dollar (2020)
Bilanzsumme	17,32 Milliarden US-Dollar (2020)
Gesamtkapital	12,2 Milliarden US-Dollar (2020)
Anzahl der Angestellten	18.100 (Oktober 2020)
Tochtergesellschaften	Nvidia Advanced Rendering Center Mellanox Technologies Arm Ltd. (Übernahme ausstehend)
Webseite	www .nvidia .com www .developer .nvidia .com

Die NVIDIA Corporation ( / ɛ n v ɪ d i ə / en- VID -ee-ə ) ist ein US - amerikanischen multinationale Technologie - Unternehmen in Delaware mit Sitz in Santa Clara , Kalifornien . Es entwickelt Grafikprozessoren (GPUs) für den Gaming- und professionellen Markt sowie System-on-a-Chip- Einheiten (SoCs) für den mobilen Computer- und Automobilmarkt. Seine primäre GPU-Reihe mit der Bezeichnung „ GeForce “ steht in direkter Konkurrenz zu den GPUs der Marke „ Radeon “ von Advanced Micro Devices (AMD). Mit den Handheld-Spielekonsolen Shield Portable , Shield Tablet und Shield Android TV sowie dem Cloud-Gaming-Dienst GeForce Now baute Nvidia seine Präsenz in der Spielebranche aus . Seine professionellen GPUs werden in Workstations für Anwendungen in Bereichen wie Architektur, Ingenieurwesen und Bauwesen, Medien und Unterhaltung, Automobil, wissenschaftliche Forschung und Fertigungsdesign eingesetzt.

Neben der GPU-Herstellung bietet Nvidia eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) namens CUDA , die die Erstellung massiv paralleler Programme ermöglicht , die GPUs verwenden. Sie werden in Supercomputing- Standorten auf der ganzen Welt eingesetzt. In jüngerer Zeit ist das Unternehmen in den Mobile-Computing- Markt vorgedrungen , wo es Tegra -Mobilprozessoren für Smartphones und Tablets sowie Fahrzeugnavigations- und Unterhaltungssysteme herstellt. Zu seinen Konkurrenten zählen neben AMD auch Intel und Qualcomm .

Nvidia kündigte am 13. September 2020 Pläne an, Arm Ltd. von SoftBank vorbehaltlich der behördlichen Genehmigung für einen Wert von 40 Milliarden US-Dollar in Aktien und Barmitteln zu übernehmen, was die bisher größte Halbleiterakquisition wäre. Die SoftBank Group wird etwas weniger als 10 % der Anteile an Nvidia erwerben, und Arm behält seinen Hauptsitz in Cambridge.

Geschichte

Luftaufnahme des neuen Nvidia-Hauptquartiers und des umliegenden Campus und der Umgebung in Santa Clara, Kalifornien , im Jahr 2017. Apple Park ist in der Ferne sichtbar.

Nvidia wurde am 5. April 1993 von Jensen Huang (CEO ab 2020), einem taiwanesischen Amerikaner, zuvor Direktor von CoreWare bei LSI Logic und Mikroprozessor- Designer bei Advanced Micro Devices (AMD), Chris Malachowsky , einem Elektroingenieur, der arbeitete, gegründet bei Sun Microsystems und Curtis Priem , zuvor leitender Personalingenieur und Grafikchip-Designer bei Sun Microsystems.

Im Jahr 1993 glaubten die drei Mitbegründer, dass die richtige Richtung für die nächste Computing-Welle das beschleunigte oder grafikbasierte Computing sei, da es Probleme lösen könnte, die Allzweck-Computing nicht lösen konnte. Sie stellten auch fest, dass Videospiele gleichzeitig eines der rechenintensivsten Probleme sind und ein unglaublich hohes Verkaufsvolumen haben würden. Videospiele wurden zum Schwungrad des Unternehmens, um große Märkte zu erreichen und riesige F&E zu finanzieren, um massive Rechenprobleme zu lösen. Mit nur 40.000 Dollar auf der Bank wurde das Unternehmen geboren. Anschließend erhielt das Unternehmen von Sequoia Capital und anderen eine Risikokapitalfinanzierung in Höhe von 20 Millionen US-Dollar . Nvidia hatte zunächst keinen Namen und die Mitbegründer nannten alle ihre Dateien NV, wie in "nächste Version". Die Notwendigkeit, das Unternehmen zu gründen, veranlasste die Mitgründer, alle Wörter mit diesen beiden Buchstaben zu überprüfen, was sie zu „ invidia “, dem lateinischen Wort für „Neid“, führte. Nvidia ging am 22. Januar 1999 an die Börse.

Veröffentlichungen und Akquisitionen

Die Veröffentlichung des RIVA TNT im Jahr 1998 festigte Nvidias Ruf für die Entwicklung leistungsfähiger Grafikkarten. Ende 1999 veröffentlichte Nvidia die GeForce 256 (NV10), die vor allem die On-Board- Transformation und -Beleuchtung (T&L) für 3D-Hardware auf Verbraucherebene einführte . Es läuft mit 120 MHz und verfügt über Vier-Pixel-Pipelines und implementiert fortschrittliche Videobeschleunigung, Bewegungskompensation und Hardware-Unterbild-Alpha-Blending. Die GeForce übertraf bestehende Produkte bei weitem.

Aufgrund des Erfolgs seiner Produkte, gewann Nvidia den Vertrag über die Grafik - Hardware für die Entwicklung von Microsoft ‚s Xbox - Spielkonsole, die eine $ 200 Millionen Voraus erworben Nvidia. Das Projekt nahm jedoch viele seiner besten Ingenieure von anderen Projekten weg. Kurzfristig spielte dies keine Rolle, und die GeForce2 GTS wurde im Sommer 2000 ausgeliefert. Im Dezember 2000 einigte sich Nvidia auf den Erwerb des geistigen Eigentums seines ehemaligen Konkurrenten 3dfx , einem Pionier in der 3D-Grafiktechnologie für Verbraucher, der die Feld von Mitte der 1990er Jahre bis 2000. Der Akquisitionsprozess wurde im April 2002 abgeschlossen.

Im Juli 2002 erwarb Nvidia Exluna für einen nicht genannten Betrag. Exluna stellte Software-Rendering-Tools her und das Personal wurde in das Cg-Projekt integriert. Im August 2003 erwarb Nvidia MediaQ für rund 70 Millionen US-Dollar. Am 22. April 2004 erwarb Nvidia iReady, ebenfalls einen Anbieter von hochleistungsfähigen TCP/IP- und iSCSI-Offload-Lösungen. Im Dezember 2004 wurde bekannt, dass Nvidia Sony beim Design des Grafikprozessors ( RSX ) in der PlayStation 3 -Spielekonsole unterstützen wird. Am 14. Dezember 2005 erwarb Nvidia ULI Electronics , das damals Southbridge- Teile von Drittanbietern für Chipsätze an ATI , den Konkurrenten von Nvidia, lieferte . Im März 2006 erwarb Nvidia Hybrid Graphics . Im Dezember 2006 erhielt Nvidia zusammen mit seinem Hauptkonkurrenten in der Grafikindustrie AMD (der ATI übernommen hatte) Vorladungen des US-Justizministeriums wegen möglicher Kartellverstöße in der Grafikkartenindustrie.

Forbes kürte Nvidia zum Unternehmen des Jahres 2007 und verwies auf die Leistungen, die es in diesem Zeitraum sowie in den letzten fünf Jahren erzielt hat. Am 5. Januar 2007 gab Nvidia den Abschluss der Übernahme von PortalPlayer , Inc. bekannt. Im Februar 2008 erwarb Nvidia Ageia , den Entwickler der PhysX- Physik-Engine und der Physik-Prozessoreinheit . Nvidia kündigte an, die PhysX-Technologie in seine zukünftigen GPU-Produkte zu integrieren.

Im Juli 2008 nahm Nvidia eine Abschreibung von rund 200 Millionen US-Dollar auf den Umsatz des ersten Quartals vor, nachdem berichtet wurde, dass bestimmte von dem Unternehmen hergestellte mobile Chipsätze und GPUs aufgrund von Herstellungsfehlern „abnormale Ausfallraten“ aufwiesen. Nvidia hat die betroffenen Produkte jedoch nicht verraten. Im September 2008 wurde Nvidia Gegenstand einer Sammelklage wegen der Mängel, in der behauptet wurde, die fehlerhaften GPUs seien in bestimmte Laptopmodelle von Apple Inc. , Dell und HP eingebaut worden . Im September 2010 hat Nvidia eine Einigung erzielt, in der es den Besitzern der betroffenen Laptops die Reparatur oder teilweise den Ersatz erstattet. Am 10. Januar 2011 unterzeichnete Nvidia mit Intel einen sechsjährigen Lizenzvertrag über 1,5 Milliarden US-Dollar, der alle Rechtsstreitigkeiten zwischen den beiden Unternehmen beendete.

Im November 2011 veröffentlichte Nvidia nach seiner ersten Vorstellung auf dem Mobile World Congress sein Tegra 3 ARM- System-on-a-Chip für mobile Geräte. Nvidia behauptete, dass der Chip die allererste mobile Quad-Core-CPU enthielt. Im Mai 2011 wurde bekannt, dass Nvidia zugestimmt hatte, Icera , einen britischen Hersteller von Basisbandchips, für 367 Millionen US-Dollar zu übernehmen. Im Januar 2013 stellte Nvidia den Tegra 4 sowie das Nvidia Shield vor , eine Android- basierte Handheld-Spielekonsole, die mit dem neuen System-on-Chip betrieben wird. Am 29. Juli 2013 gab Nvidia die Übernahme von PGI von STMicroelectronics bekannt.

Seit 2014 hat Nvidia sein Geschäft diversifiziert und konzentriert sich auf drei Märkte: Spiele, Automobilelektronik und mobile Geräte.

Am 6. Mai 2016 hat Nvidia die ersten GPUs der GeForce 10-Serie , die GTX 1080 und 1070, vorgestellt, die auf der neuen Pascal- Mikroarchitektur des Unternehmens basieren . Nvidia behauptete, dass beide Modelle sein Maxwell- basiertes Titan X-Modell übertrafen ; die Modelle verfügen über GDDR5 X- bzw. GDDR5-Speicher und verwenden einen 16-nm-Fertigungsprozess. Die Architektur unterstützt auch eine neue Hardwarefunktion, die als Simultane Multiprojektion (SMP) bekannt ist und die die Qualität von Multi-Monitor- und Virtual-Reality- Rendering verbessern soll . Laptops, die diese GPUs enthalten und ausreichend dünn sind – seit Ende 2017 unter 0,8 Zoll (20 mm) – werden als Designstandard von Nvidia „Max-Q“ bezeichnet.

Im Juli 2016 stimmte Nvidia einem Vergleich für eine Klage wegen falscher Werbung bezüglich seines GTX 970- Modells zu, da die Modelle aufgrund von Einschränkungen durch das Design ihrer Hardware nicht alle ihre beworbenen 4 GB RAM nutzen konnten. Im Mai 2017 gab Nvidia eine Partnerschaft mit Toyota bekannt, die Nvidias Plattform für künstliche Intelligenz der Drive PX-Serie für seine autonomen Fahrzeuge nutzen wird. Im Juli 2017 kündigten Nvidia und der chinesische Suchriese Baidu eine weitreichende KI-Partnerschaft an, die Cloud-Computing, autonomes Fahren, Verbrauchergeräte und Baidus Open-Source-KI-Framework PaddlePaddle umfasst. Baidu gab bekannt, dass Nvidias Drive PX 2 AI die Grundlage seiner autonomen Fahrzeugplattform sein wird.

Nvidia hat die Titan V am 7. Dezember 2017 offiziell veröffentlicht.

Nvidia hat die Nvidia Quadro GV100 am 27. März 2018 offiziell veröffentlicht. Nvidia hat die RTX 2080-GPUs am 27. September 2018 offiziell veröffentlicht. 2018 gab Google bekannt, dass Nvidias Tesla P4-Grafikkarten in die künstliche Intelligenz des Google Cloud-Dienstes integriert werden.

Im Mai 2018 wurde im Nvidia-Benutzerforum ein Thread gestartet, in dem das Unternehmen aufgefordert wurde, Benutzer zu aktualisieren, wenn sie Webtreiber für seine Karten veröffentlichen würden, die auf älteren Mac Pro- Rechnern bis Mitte 2012 5,1 mit dem Betriebssystem macOS Mojave 10.14 installiert sind . Webtreiber sind erforderlich, um die Grafikbeschleunigung und die Funktionen für mehrere Monitore der GPU zu aktivieren . Auf seiner Mojave-Update-Info-Website gab Apple an, dass macOS Mojave auf Legacy-Rechnern mit "Metal-kompatiblen" Grafikkarten und aufgelisteten Metal-kompatiblen GPUs laufen würde , darunter einige von Nvidia. Diese Liste enthielt jedoch keine Metal-kompatiblen Karten, die derzeit in macOS High Sierra mit von Nvidia entwickelten Webtreibern funktionieren . Im September antwortete Nvidia: "Apple hat die volle Kontrolle über die Treiber für Mac OS. Aber wenn Apple es zulässt, sind unsere Ingenieure bereit und eifrig, Apple bei der Bereitstellung großartiger Treiber für Mac OS 10.14 (Mojave) zu unterstützen." Im Oktober folgte Nvidia mit einer weiteren öffentlichen Ankündigung: „Apple kontrolliert Treiber für Mac OS vollständig. Leider kann Nvidia derzeit keinen Treiber veröffentlichen, es sei denn, er wurde von Apple genehmigt“, was auf eine mögliche Kluft zwischen den beiden Unternehmen hindeutet. Im Januar 2019, ohne Anzeichen für die Aktivierung der Webtreiber, mischte sich Apple Insider mit der Behauptung in die Kontroverse ein, dass das Apple-Management „keine Nvidia-Unterstützung in macOS will“. Im darauffolgenden Monat folgte Apple Insider mit einer weiteren Behauptung, dass der Nvidia-Support wegen „Beziehungsproblemen in der Vergangenheit“ aufgegeben wurde und dass Apple seine eigene GPU-Technologie entwickle. Ohne von Apple genehmigte Nvidia-Webtreiber müssen Apple-Benutzer ihre Nvidia-Karten durch eine konkurrierende unterstützte Marke wie AMD Radeon aus der von Apple empfohlenen Liste ersetzen .

Am 11. März 2019 gab Nvidia einen Deal zum Kauf von Mellanox Technologies für 6,9 Milliarden US-Dollar bekannt, um seine Präsenz auf dem Markt für Hochleistungscomputer erheblich auszubauen. Im Mai 2019 kündigte Nvidia neue RTX-Studio-Laptops an. Die Macher sagen, dass der neue Laptop siebenmal schneller sein wird als ein Top-End-MacBook Pro mit Core i9 und AMDs Radeon Pro Vega 20-Grafik in Apps wie Maya und RedCine-X Pro. Im August 2019 kündigte Nvidia Minecraft RTX an , einen offiziellen, von Nvidia entwickelten Patch für das Spiel Minecraft, das Echtzeit-DXR-Raytracing exklusiv der Windows 10-Version des Spiels hinzufügt. Das ganze Spiel ist, in Nvidias Worten, mit Pfadverfolgung "refit", was die Art und Weise, wie Licht, Reflexionen und Schatten innerhalb der Engine funktionieren, dramatisch beeinflusst.

Im Mai 2020 entwickelten die besten Wissenschaftler von Nvidia ein Open-Source- Beatmungsgerät , um den Mangel aufgrund der globalen Coronavirus-Pandemie zu beheben . Mai 2020 hat Nvidia offiziell seine Ampere GPU-Mikroarchitektur und den Nvidia A100 GPU-Beschleuniger angekündigt. Im Juli 2020 wurde berichtet, dass Nvidia in Gesprächen mit SoftBank ist , um Arm , einen britischen Chipdesigner, für 32 Milliarden US-Dollar zu kaufen .

Am 1. September 2020 hat Nvidia offiziell die GeForce 30-Serie auf Basis der neuen Ampere- Mikroarchitektur des Unternehmens angekündigt .

September 2020 wurde bekannt, dass Nvidia Arm Holdings von der SoftBank Group für 40 Milliarden US-Dollar kaufen wird , vorbehaltlich der üblichen Prüfung, wobei letztere einen Anteil von 10 % an Nvidia behält.

Im Oktober 2020 kündigte Nvidia seinen Plan , den mächtigsten Computer in den Bau Cambridge , England . Der Computer mit dem Namen Cambridge-1 wird KI einsetzen, um die Gesundheitsforschung zu unterstützen, mit einer voraussichtlichen Fertigstellung bis Ende 2020, mit Kosten von etwa 40 Millionen Pfund. Jensen Huang sagt: "Der Cambridge-1-Supercomputer wird als Innovationszentrum für Großbritannien dienen und die bahnbrechende Arbeit der landesweiten Forscher im Bereich der kritischen Gesundheitsversorgung und der Arzneimittelforschung vorantreiben."

Ebenfalls im Oktober 2020, zusammen mit der Veröffentlichung von Nvidia RTX A6000, gab Nvidia bekannt, dass es seine Workstation-GPU-Marke Quadro zurückzieht und den Produktnamen für zukünftige Produkte auf Nvidia RTX ändert und die Herstellung auf der Nvidia Ampere-Architektur basiert.

Im August 2021 wurde die geplante Übernahme von Arm Holdings ins Stocken geraten, nachdem die britische Wettbewerbs- und Marktaufsichtsbehörde „erhebliche wettbewerbsrechtliche Bedenken“ geäußert hatte.

Finanzen

Für das Geschäftsjahr 2020 meldete Nvidia einen Gewinn von 2,796 Milliarden US-Dollar bei einem Jahresumsatz von 10,918 Milliarden US-Dollar, was einem Rückgang von 6,8 % gegenüber dem vorherigen Haushaltszyklus entspricht. Die Aktien von Nvidia wurden mit über 531 US-Dollar pro Aktie gehandelt, und die Marktkapitalisierung wurde im Januar 2021 auf über 328,7 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Für das zweite Quartal 2020 meldete Nvidia einen Umsatz von 3,87 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 50 % gegenüber dem gleichen Zeitraum im Jahr 2019 entspricht. Der Umsatzanstieg und die höhere Nachfrage der Menschen nach Computertechnologie. Laut der Finanzchefin des Unternehmens, Colette Kress, werden die Auswirkungen der Pandemie „wahrscheinlich diese Entwicklung der Personaltrends in Unternehmen widerspiegeln, mit einem stärkeren Fokus auf Technologien wie Nvidia-Laptops und virtuelle Workstations, die Remote-Arbeit und virtuelle Zusammenarbeit ermöglichen. "

GPU-Technologiekonferenz

Die GPU Technology Conference ( GTC ) von Nvidia, jetzt Nvidia GTC genannt, ist eine Reihe von technischen Konferenzen, die weltweit abgehalten werden. Es entstand 2009 in San Jose, Kalifornien , mit einem anfänglichen Fokus auf das Potenzial zur Lösung von Computing-Herausforderungen durch GPUs. In den letzten Jahren hat sich der Konferenzfokus auf verschiedene Anwendungen von künstlicher Intelligenz und Deep Learning verlagert, darunter: selbstfahrende Autos , Gesundheitswesen, Hochleistungsrechnen und Nvidia Deep Learning Institute (DLI)-Schulungen. Die GTC 2018 zog über 8400 Teilnehmer an. Die GTC 2020 wurde auf eine digitale Veranstaltung umgestellt und zog rund 59.000 Anmeldungen an.

Produktfamilien

Ein Shield Tablet mit zugehörigem Eingabestift (links) und Gamecontroller

Die Familie von Nvidia umfasst Grafik, drahtlose Kommunikation, PC-Prozessoren und Automotive-Hardware/-Software.

Nachfolgend sind einige Familien aufgeführt:

• GeForce , verbraucherorientierte Grafikverarbeitungsprodukte
• Nvidia RTX , professionelle Visual Computing-Grafikverarbeitungsprodukte (ersetzt Quadro )
• NVS , Multi-Display-Business-Grafiklösung
• Tegra , eine System-on-a-Chip- Serie für mobile Geräte
• Tesla , dedizierte Allzweck-GPU für High-End-Bilderzeugungsanwendungen im professionellen und wissenschaftlichen Bereich
• nForce , ein von Nvidia entwickelter Motherboard-Chipsatz für Intel (Celeron, Pentium und Core 2) und AMD (Athlon und Duron) Mikroprozessoren
• Nvidia GRID, eine Reihe von Hardware und Diensten von Nvidia für die Grafikvirtualisierung
• Nvidia Shield, eine Reihe von Gaming-Hardware, darunter das Shield Portable , das Shield Tablet und zuletzt das Shield Android TV
• Nvidia Drive Automotive Solutions, eine Reihe von Hard- und Softwareprodukten für Designer und Hersteller autonomer Fahrzeuge. Die Drive PX-Serie ist eine Hochleistungs-Computerplattform, die durch Deep Learning auf autonomes Fahren ausgerichtet ist, während Driveworks ein Betriebssystem für fahrerlose Autos ist .
• BlueField, eine Reihe von Datenverarbeitungseinheiten , die ursprünglich von der Übernahme von Mellanox Technologies geerbt wurden
• Nvidia Datacenter/Server Class CPU, Codename Nvidia Grace, kommt 2023

Unterstützung von Open-Source-Software

Bis zum 23. September 2013 hatte Nvidia keine Dokumentation für seine fortschrittliche Hardware veröffentlicht, was bedeutet, dass Programmierer keine kostenlosen und quelloffenen Gerätetreiber für seine Produkte schreiben konnten, ohne auf ( Reinraum- ) Reverse Engineering zurückzugreifen .

Stattdessen bietet Nvidia eigene binäre GeForce-Grafiktreiber für X.Org und eine Open-Source-Bibliothek, die mit den Linux- , FreeBSD- oder Solaris- Kerneln und der proprietären Grafiksoftware interagiert. Nvidia hat auch einen verschleierten Open-Source-Treiber bereitgestellt, der jedoch nur eine zweidimensionale Hardwarebeschleunigung unterstützt und mit der X.Org-Distribution ausgeliefert wird.

Der proprietäre Charakter der Treiber von Nvidia hat in den Gemeinschaften freier Software zu Unzufriedenheit geführt . Einige Linux- und BSD-Benutzer bestehen darauf, nur Open-Source-Treiber zu verwenden und halten Nvidias Beharren darauf, nur einen reinen Binärtreiber bereitzustellen, als unzureichend, da konkurrierende Hersteller wie Intel Support und Dokumentation für Open-Source- Entwickler anbieten und andere ( wie AMD ) veröffentlichen Teildokumentationen und bieten eine aktive Entwicklung.

Aufgrund der geschlossenen Natur der Treiber können Nvidia-Grafikkarten auf einigen Plattformen und Architekturen keine angemessenen Funktionen bieten, da das Unternehmen nur x86/x64- und ARMv7-A-Treiber-Builds anbietet. Infolgedessen gibt es keine Unterstützung für die 3D-Grafikbeschleunigung in Linux auf PowerPC und auch keine Unterstützung für Linux auf der Hypervisor- eingeschränkten PlayStation 3- Konsole.

Einige Benutzer behaupten, dass die Linux-Treiber von Nvidia künstliche Einschränkungen auferlegen, etwa die Anzahl der gleichzeitig nutzbaren Monitore, aber das Unternehmen hat sich zu diesen Vorwürfen nicht geäußert.

Im Jahr 2014 begann Nvidia mit Maxwell-GPUs, Firmware von ihnen zu verlangen, um alle Funktionen seiner Grafikkarten freizuschalten. Dieser Zustand hat sich bis heute nicht geändert und erschwert das Schreiben von Open-Source-Treibern.

Tiefes Lernen

Nvidia-GPUs werden für Deep Learning und beschleunigte Analysen aufgrund von Nvidias API CUDA verwendet, das es Programmierern ermöglicht, die höhere Anzahl von Kernen in GPUs zu nutzen, um BLAS- Operationen zu parallelisieren, die in maschinellen Lernalgorithmen häufig verwendet werden. Sie waren in vielen Tesla-Fahrzeugen enthalten, bevor Elon Musk auf dem Tesla Autonomy Day 2019 ankündigte, dass das Unternehmen jetzt seinen eigenen SoC- und Full Self-Driving-Computer entwickelt und die Verwendung von Nvidia-Hardware für seine Fahrzeuge einstellen wird. Diese GPUs werden von Forschern, Labors, Technologieunternehmen und Unternehmensunternehmen verwendet. Im Jahr 2009 war Nvidia am sogenannten "Big Bang" des Deep Learning beteiligt, "als Deep-Learning-Neuralnetzwerke mit Nvidia Graphics Processing Units (GPUs) kombiniert wurden". In diesem Jahr verwendete Google Brain Nvidia-GPUs, um Deep Neural Networks zu erstellen, die für maschinelles Lernen geeignet sind, wobei Andrew Ng feststellte, dass GPUs die Geschwindigkeit von Deep-Learning-Systemen um das etwa 100-fache erhöhen könnten.

DGX

DGX ist eine Reihe von Supercomputern von Nvidia.

Im April 2016 produzierte Nvidia den DGX-1 basierend auf einem 8-GPU-Cluster, um die Fähigkeit der Benutzer zu verbessern, Deep Learning zu nutzen, indem GPUs mit integrierter Deep-Learning-Software kombiniert werden. Es Nvidia Tesla K80 und P100 GPU-basierte virtuelle Maschinen auch entwickelt , die durch zur Verfügung steht Google Cloud , die Google im November installiert 2016. Microsoft GPU - Servern in einem Vorschau Angebote seiner N - Serie hinzugefügt basiert auf Nvidias Tesla K80s, die jeweils 4992 Verarbeitung Kerne. Später in diesem Jahr wurde die P2-Instance von AWS mit bis zu 16 Nvidia Tesla K80-GPUs produziert. In diesem Monat arbeitete Nvidia auch mit IBM zusammen, um ein Software-Kit namens IBM PowerAI zu entwickeln , das die KI-Fähigkeiten von Watson steigert. Nvidia bietet auch ein eigenes NVIDIA Deep Learning Software Development Kit an. 2017 wurden die GPUs auch im Riken Center for Advanced Intelligence Project für Fujitsu online gebracht . Die Deep-Learning-Technologie des Unternehmens führte 2017 zu einer Steigerung des Ergebnisses.

Im Mai 2018 erkannten Forscher der Abteilung für künstliche Intelligenz von Nvidia die Möglichkeit, dass ein Roboter lernen kann, eine Arbeit auszuführen, indem er einfach die Person beobachtet, die dieselbe Arbeit verrichtet. Sie haben ein System geschaffen, mit dem sich nach kurzer Überarbeitung und Erprobung bereits die Universalroboter der nächsten Generation steuern lassen. Neben der GPU-Herstellung bietet Nvidia Forschern und Wissenschaftlern parallele Verarbeitungsfunktionen, die es ihnen ermöglichen, leistungsstarke Anwendungen effizient auszuführen.

Einführungsprogramm

Das Inception-Programm von Nvidia wurde ins Leben gerufen, um Startups zu unterstützen, die außergewöhnliche Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft machen. Die Preisträger werden auf der GTC-Konferenz von Nvidia bekannt gegeben. Im März 2018 nahmen 2.800 Startups am Inception-Programm teil. Bis August 2021 hat NVIDIA Inception 8.500 Mitglieder in 90 Ländern mit einer kumulierten Finanzierung von 60 Milliarden US-Dollar (USD) übertroffen.

Gewinner 2018

• Subtile Medizin (Gesundheitswesen)
• AiFi (Unternehmen)
• Kinema-Systeme (autonome Fahrzeuge)

Gewinner 2017

• Genetese (soziale Innovation)
• Athelas (am heißesten aufstrebenden)
• Tiefer Instinkt (am störendsten)

Kontroversen

Streit wegen Maxwell-Werbung

GTX 970-Hardwarespezifikationen

Probleme mit den Spezifikationen der GeForce GTX 970 wurden zuerst von Benutzern angesprochen, als sie herausfanden, dass die Karten, obwohl sie 4 GB Speicher haben, selten über die Grenze von 3,5 GB auf den Speicher zugegriffen haben. Weitere Tests und Untersuchungen führten schließlich dazu, dass Nvidia eine Erklärung abgab, dass die ursprünglich angekündigten Spezifikationen der Karte ohne vorherige Ankündigung geändert wurden, bevor die Karte im Handel erhältlich war, und dass die Karte einen Leistungseinbruch erlitten hatte, sobald der Speicher die 3,5-GB-Grenze überschritten hatte.

Die Backend-Hardwarespezifikationen der Karte, die ursprünglich als identisch mit denen der GeForce GTX 980 angekündigt wurden, unterschieden sich in der Größe des L2-Cache (1,75 MB gegenüber 2 MB bei der GeForce GTX 980) und der Anzahl der ROPs (56 gegenüber 64 Zoll). die 980). Darüber hinaus wurde enthüllt, dass die Karte für den Zugriff auf den Speicher als 3,5-GB-Abschnitt plus 0,5-GB-Bereich ausgelegt ist, wobei der Zugriff auf den letzteren 7-mal langsamer ist als der erste. Das Unternehmen versprach dann eine spezifische Treibermodifikation, um die Leistungsprobleme zu lindern, die durch die Kürzungen der Karte verursacht wurden. Nvidia stellte jedoch später klar, dass es sich bei dem Versprechen um eine Fehlkommunikation gehandelt habe und es kein spezifisches Treiber-Update für die GTX 970 geben würde. Nvidia behauptete, dass es Kunden, die eine Rückerstattung wünschen, bei der Beschaffung helfen würde. Am 26. Februar 2015 entschuldigte sich Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang im offiziellen Nvidia-Blog für den Vorfall. Im Februar 2015 wurde beim US-Bezirksgericht für Nordkalifornien eine Sammelklage wegen angeblicher falscher Werbung gegen Nvidia und Gigabyte Technology eingereicht.

Nvidia gab bekannt, dass es in der Lage ist, einzelne Einheiten mit jeweils 256 KB L2-Cache und 8 ROPs zu deaktivieren, ohne ganze Speichercontroller zu deaktivieren. Dies geht mit der Aufteilung des Speicherbusses in Hochgeschwindigkeits- und Niedergeschwindigkeitssegmente einher, auf die nicht gleichzeitig zugegriffen werden kann, es sei denn, ein Segment liest, während das andere Segment schreibt, da die L2/ROP-Einheit, die beide GDDR5-Controller verwaltet, die Leserückkanal und den Schreibdatenbus zwischen den beiden GDDR5-Controllern und sich selbst. Diese kommt bei der GeForce GTX 970 zum Einsatz, die somit mit 3,5 GB im High-Speed-Segment auf einem 224-Bit-Bus und 0,5 GB im Low-Speed-Segment auf einem 32-Bit-Bus bezeichnet werden kann.

Am 27. Juli 2016 stimmte Nvidia einem vorläufigen Vergleich der US-Sammelklage zu und bot eine Rückerstattung von 30 US-Dollar für GTX 970-Käufe an. Die vereinbarte Rückvergütung stellt den Teil der Kosten für die Speicher- und Leistungsfähigkeit dar, von der die Verbraucher beim Kauf der Karte ausgegangen sind.

Async-Computing-Unterstützung

Während die Maxwell-Serie als vollständig DirectX 12-kompatibel vermarktet wurde , stellte Oxide Games, Entwickler von Ashes of the Singularity , fest, dass Maxwell-basierte Karten bei Verwendung von asynchronem Computing nicht gut funktionieren.

Es scheint, dass Nvidia diese Kernfunktion zwar tatsächlich vom Treiber enthüllt, Nvidia sie jedoch teilweise durch ein treiberbasiertes Shim implementiert hat , was zu hohen Leistungskosten führt. Im Gegensatz zu AMDs konkurrierenden GCN- basierten Grafikkarten, die eine vollständige Implementierung von hardwarebasiertem asynchronem Computing beinhalten, plante Nvidia, sich auf den Treiber zu verlassen, um eine Softwarewarteschlange und einen Softwareverteiler zu implementieren, um asynchrone Aufgaben an die Hardware-Scheduler weiterzuleiten, die in der Lage sind, die Arbeitslast zu verteilen zu den richtigen Einheiten. Asynchrones Computing auf Maxwell erfordert daher, dass sowohl ein Spiel als auch der GPU-Treiber speziell für asynchrones Computing auf Maxwell codiert werden, um diese Funktion zu ermöglichen. Der 3DMark Time Spy Benchmark zeigt keinen merklichen Leistungsunterschied zwischen aktiviertem oder deaktiviertem asynchronem Computing. Asynchrones Computing wird vom Treiber für Maxwell deaktiviert.

Oxide behauptet, dies habe dazu geführt, dass Nvidia sie unter Druck gesetzt habe, die asynchrone Rechenfunktion überhaupt nicht in ihren Benchmark aufzunehmen, damit die 900er-Serie keinen Nachteil gegenüber AMDs Produkten habe, die asynchrone Rechenleistung in Hardware implementieren.

Maxwell erfordert, dass die GPU für asynchrones Computing statisch partitioniert ist, damit Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können. Jede Partition ist einer Hardware-Warteschlange zugeordnet. Wenn eine der Warteschlangen , die eine Partition zugeordnet sind leer aus oder sind nicht in der Lage Arbeit aus irgendeinem Grunde zu unterbreiten (zB einer Aufgabe in der Warteschlange verzögert werden muss , bis eine Gefahr behoben ist), die Partition und alle Ressourcen in dieser Partition reserviert für diese Warteschlange wird inaktiv. Asynchrones Computing kann daher die Leistung von Maxwell leicht beeinträchtigen, wenn es nicht so programmiert ist, dass es mit dem statischen Scheduler von Maxwell funktioniert. Darüber hinaus sättigen Grafikaufgaben Nvidia-GPUs viel leichter als bei AMDs GCN-basierten GPUs, die viel stärker auf Computing ausgerichtet sind, sodass Nvidia-GPUs weniger Planungslöcher haben, die durch asynchrones Computing gefüllt werden könnten als die von AMD. Aus diesen Gründen zwingt der Treiber eine Maxwell-GPU dazu, alle Aufgaben in eine Warteschlange zu stellen und jede Aufgabe seriell auszuführen und jeder Aufgabe die ungeteilten Ressourcen der GPU zuzuweisen, unabhängig davon, ob jede Aufgabe die GPU sättigen kann oder nicht.

GeForce-Partnerprogramm

Das Nvidia GeForce-Partnerprogramm war ein Marketingprogramm , das Partnerunternehmen Vorteile wie Unterstützung bei der Öffentlichkeitsarbeit, Bündelung von Videospielen und Marketingentwicklungsfonds bieten sollte . Das Programm erwies sich als umstritten, es wurde möglicherweise eine wettbewerbswidrige Praxis beklagt .

Erstmals in einem Blogbeitrag am 1. März 2018 angekündigt, wurde es am 4. Mai 2018 abgesagt.

Kontroverse um Hardware-Unboxed

Am 10. Dezember 2020 teilte Nvidia dem beliebten YouTube- Tech-Rezensenten Steven Walton von Hardware Unboxed mit, dass er keine GeForce Founders Edition-Grafikkarten-Testeinheiten mehr liefern würde. In einer Twitter-Nachricht sagte Hardware Unboxed: „Nvidia hat offiziell beschlossen, uns den Erhalt von GPU-Testproben der GeForce Founders Edition zu verbieten. Ihre Begründung ist, dass wir uns auf Rasterisierung statt auf Raytracing konzentrieren redaktionelle Richtungsänderung.'"

In E-Mails, die Walton von Nvidia Senior PR Manager Bryan Del Rizzo veröffentlichte, sagte Nvidia:

...Ihre GPU-Rezensionen und -Empfehlungen haben sich weiterhin ausschließlich auf die Rasterisierungsleistung konzentriert, und Sie haben alle anderen Technologien, die wir Spielern anbieten, weitgehend abgeschafft. Aus deinem Community-Kommentar geht ganz klar hervor, dass du die Dinge nicht so siehst wie wir, Gamer und der Rest der Branche.

TechSpot, Partnerseite von Hardware Unboxed, sagte: "Dieser und andere damit verbundene Vorfälle werfen ernsthafte Fragen in Bezug auf die journalistische Unabhängigkeit auf und was sie von den Rezensenten erwarten, wenn ihnen Produkte für eine unvoreingenommene Meinung zugesandt werden."

Eine Reihe prominenter Technologie-Rezensenten hat sich entschieden gegen den Schritt von Nvidia ausgesprochen. Linus Sebastian von Linus Tech Tips betitelte die Episode seiner beliebten wöchentlichen WAN-Show mit dem Titel "NVIDIA könnte TATSÄCHLICH BÖSE sein..." und äußerte sich äußerst kritisch gegenüber dem Schritt des Unternehmens, bestimmte Ergebnisse von Technologieüberprüfungen zu diktieren. Die beliebte Review-Site Gamers Nexus sagte, es sei „Nvidias neueste Entscheidung, mit beiden Füßen zu schießen: Sie haben es jetzt so gemacht, dass alle Rezensenten, die RT behandeln, von misstrauischen Zuschauern untersucht werden, die eine Subversion des Unternehmens vermuten -eigene von NVIDIA."

Zwei Tage später änderte Nvidia ihre Haltung. Hardware Unboxed schickte eine Twitter-Nachricht: "Ich habe gerade eine E-Mail von Nvidia erhalten, die sich für die vorherige E-Mail entschuldigt hat und sie haben jetzt alles zurückgeschickt." Am 14. Dezember veröffentlichte Hardware Unboxed ein Video, das die Kontroverse aus ihrer Sicht erklärt. Über Twitter teilten sie auch eine zweite Entschuldigung von Nvidias Del Rizzo mit, in der es hieß, "Proben zurückzuhalten, weil ich mit Ihrem Kommentar nicht einverstanden war, ist einfach unentschuldbar und hat die Grenze überschritten."

Siehe auch

Anmerkungen

Verweise

Externe Links

• Offizielle Website
• Geschäftsdaten für Nvidia:
  • Google Finanzen
  • Yahoo! Finanzen
  • SEC-Anmeldungen