Kognitive Modelle des Informationsabrufs - Cognitive models of information retrieval
Kognitive Modelle des Informationsabrufs beruhen auf der Mischung von Bereichen wie Kognitionswissenschaft , Mensch-Computer-Interaktion , Informationsabruf und Bibliothekswissenschaft . Sie beschreiben die Beziehung zwischen dem kognitiven Modell einer Person für die gesuchten Informationen und der Organisation dieser Informationen in einem Informationssystem. Diese Modelle versuchen zu verstehen, wie eine Person nach Informationen sucht, damit die Datenbank und die Suche in dieser Datenbank so gestaltet werden können, dass sie dem Benutzer am besten dienen. Das Abrufen von Informationen kann mehrere Aufgaben und kognitive Probleme beinhalten, insbesondere weil verschiedene Personen unterschiedliche Methoden haben, um zu versuchen, diese Informationen zu finden, und erwarten, dass die Informationen in unterschiedlichen Formen vorliegen. Kognitive Modelle für das Abrufen von Informationen können Versuche sein, etwas so scheinbar Prosaisches wie die Verbesserung der Suchergebnisse zu erreichen, oder etwas Komplexeres, wie der Versuch, eine Datenbank zu erstellen, die mit der Suche in natürlicher Sprache abgefragt werden kann.
Beeren pflücken
Eine Möglichkeit zu verstehen, wie Benutzer nach Informationen suchen, wurde von Marcia Bates an der University of California in Los Angeles beschrieben . Bates argumentiert, dass "Berrypicking" besser widerspiegelt, wie Benutzer nach Informationen suchen, als frühere Modelle des Informationsabrufs. Dies kann daran liegen, dass frühere Modelle streng linear waren und keine kognitiven Fragen enthielten. Ein typisches Modell ist beispielsweise eine einfache lineare Übereinstimmung zwischen einer Abfrage und einem Dokument. Bates weist jedoch darauf hin, dass an diesem Prozess einfache Änderungen vorgenommen werden können. Zum Beispiel hat Salton argumentiert, dass Benutzerfeedback dazu beitragen kann, die Suchergebnisse zu verbessern.
Bates argumentiert, dass sich Suchanfragen entwickeln und Stück für Stück stattfinden. Das heißt, eine Person ändert ständig ihre Suchbegriffe als Reaktion auf die vom Informationsabrufsystem zurückgegebenen Ergebnisse. Ein einfaches lineares Modell erfasst daher nicht die Art des Informationsabrufs, da der Suchvorgang eine Rückmeldung verursacht, die den Benutzer veranlasst, sein kognitives Modell der gesuchten Informationen zu ändern . Darüber hinaus kann das Abrufen von Informationen Stück für Stück erfolgen. Bates gibt eine Reihe von Beispielen. Beispielsweise kann ein Benutzer Fußnoten durchsehen und diesen Quellen folgen. Oder ein Benutzer kann aktuelle Zeitschriftenartikel zu diesem Thema durchsuchen. In jedem Fall kann sich die Frage des Benutzers ändern und somit die Suche weiterentwickeln.
Erkundungssuche
Forscher in den Bereichen Mensch-Computer-Interaktion und Kognitionswissenschaft konzentrieren sich darauf, wie Menschen bei der Interaktion mit dem WWW nach Informationen suchen. Diese Art der Suche, manchmal auch als explorative Suche bezeichnet , konzentriert sich darauf, wie Personen ihre Suchaktivitäten iterativ verfeinern und ihre internen Darstellungen der Suchprobleme aktualisieren. Bestehende Suchmaschinen wurden basierend auf traditionellen bibliothekswissenschaftlichen Theorien entwickelt, die sich auf das Abrufen grundlegender Fakten und einfacher Informationen über eine Schnittstelle beziehen. Das Abrufen von Sondierungsinformationen beinhaltet jedoch häufig schlecht definierte Suchziele und sich entwickelnde Kriterien für die Bewertung der Relevanz. Die Interaktionen zwischen Menschen und dem Informationssystem erfordern daher mehr kognitive Aktivität, und Systeme, die die explorative Suche unterstützen, müssen daher die kognitiven Komplexitäten berücksichtigen, die während des dynamischen Informationsabrufprozesses auftreten.
Suche in natürlicher Sprache
Eine andere Möglichkeit, wie kognitive Informationsmodelle beim Abrufen von Informationen helfen können, ist die Suche in natürlicher Sprache. Zum Beispiel stellt sich How Stuff Works eine Welt vor, in der Sie nicht nach lokalen Filmen suchen, die Bewertungen lesen, dann nach lokalen mexikanischen Restaurants suchen und deren Bewertungen lesen, sondern einfach "" eingeben. Ich möchte einen lustigen Film sehen und dann Essen Sie in einem guten mexikanischen Restaurant. Was sind meine Optionen? "In Ihren Browser, und Sie erhalten eine nützliche und relevante Antwort. Obwohl so etwas heute nicht möglich ist, ist es ein heiliger Gral für Forscher in kognitiven Modellen des Informationsabrufs. Das Ziel ist es, Informationen irgendwie zu programmieren Abrufprogramme, um auf Suchanfragen in natürlicher Sprache zu reagieren. Dies würde ein umfassenderes Verständnis der Strukturierung von Abfragen durch Personen erfordern.